“Desarrollo de software para la sensorística e implementación de IoT en dispositivos, hardware, herramientas tecnológicas”
La tecnología para maximizar las capacidades de recopilación y utilización de datos en beneficio de una mayor digitalización y automatización de procesos, aprovechando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para crear nuevos modelos de negocio y servicios de valor para nuestros clientes.
QUIÉN
Previsiones más eficaces
La mayor disponibilidad de información y las capacidades de control permiten una previsión más eficiente, lo que fomenta la posibilidad de crear servicios de valor añadido en entornos profesionales y corporativos. Definir cuadros de mando para el control de la gestión y alimentar sistemas externos de aprendizaje automático e IA útiles para realizar análisis predictivos, optimizando las actividades de nuestros clientes.
Los principales ámbitos de aplicación de la IoT son los contextos en los que hay información útil que procesar:
- Medios de comunicación
- Venta al por menor
- TI
- Seguros y Banca
- Automóviles
- Fabricación
- De lujo
QUÉ
Gestión de las relaciones con los clientes
IoT es la visión necesaria para entender los procesos vinculados a la identificación de los objetivos a alcanzar que es capaz de proporcionar al cliente una integración lo suficientemente rápida y eficiente para definir nuevos regímenes de control y eficiencia en cualquier nivel organizativo. Está vinculada a la inteligencia de los servicios, asociada al potencial de Internet y a un modelo de desarrollo gracias al cual es posible integrar prácticamente cualquier cosa con un pequeño componente tecnológico dotado de capacidad de procesamiento para transformar cualquier aparato en un dispositivo capaz de comunicarse. Aprovechando la innovación digital asociada a la evolución del móvil, la nube, pero también las nuevas lógicas de colaboración que marcan el inicio de una nueva generación de gestión de la relación con el cliente.
CÓMO
Supervisión y automatización de procesos
Mejoramos la capacidad de recoger, procesar e intercambiar datos a través de la red mediante la mejora de la supervisión y la automatización de los procesos para la interacción con los servicios en la nube capaces de procesar análisis sofisticados sobre big data, aprendizaje automático e IA.
POR QUÉ
Gestión de Big Data
Integrar la información significa acelerar los procesos relacionados con la gestión de Big Data y potenciar el uso de las analíticas que toda empresa necesita para tomar decisiones estratégicas de forma rápida para apoyar el nuevo modelo de negocio en un mundo cada vez más inteligente.
