Sociétés du groupe

Centre d'Intérêt

Intelligence artificielle, Big data, Analytique

DEF. 

“Solutions d’Intelligence Artificielle multifonctionnelles et multi-plateformes, depuis le Digital Signage à la reconnaissance d’image. Des systèmes de traitement des Big Data et d’analyse.”

QUI

Nos domaines d’application de l’Intelligence Artificielle

Le Traitement Intelligent des données

Nous analysons les données spécifiques afin d'extraire des informations et mener des actions, comme l’analyse prédictive afin de fournir des prévisions sur les tendances futures, la détection de fraudes, en identifiant les éléments non conformes vis-à-vis d’un modèle standard.

Assistant Virtuel/Chatbot

Logiciel en mesure d'exécuter des actions ou octroyer des services pour un individu en fonction de commandes reçues par la voie orale ou textuelle. Ces systèmes, toujours plus employés dans le service clients des entreprises en tant que premier niveau d’assistance client, se démarquent à travers leur capacité de compréhension du ton de la conversation et de mémoriser les informations recueillies.

Computer Vision

L'intérêt pour le Computer Vision s’est accru considérablement ces dernières années, et ce, grâce à la grande diffusion d’images et de vidéos digitales, mais aussi et surtout grâce à l’apparition de techniques liées au machine learning. Il s’agit principalement de solutions d’analyse des images simples ou en séquence (vidéos)

QUOI

Modèle de gestion efficient et efficace.

Nous appliquons des logiciels qui automatisent le management de la connaissance, en ce qui concerne l’extraction des réponses, la documentation demandée et les décisions stratégiques au bon moment, le tout, en fournissant un modèle de gestion efficient et efficace pour nos clients.

COMMENT

Algorithmes intelligents

En traitant de manière rapide et en continu des grandes quantités de données à travers des algorithmes intelligents, cela permet au logiciel d’apprendre automatiquement à travers le modèles ou à travers les caractéristiques même des données:

Le Machine Learning rend automatique la construction de modèles analytiques en améliorant la gestion de l’entreprise. Ce système utilise des méthodes en provenance des réseaux neuronaux, des statistiques, de recherche opérationnelle et physique afin de rendre visible les informations cachés à l’intérieur même des données sans pour autant avoir été expressément programmé pour savoir ou aller rechercher les informations, ni à quelles conclusions s’en tenir.

La computer vision se base sur la reconnaissance de modèles et sur l’apprentissage profond afin de reconnaître ce qui se trouve dans une image ou une vidéo. Quand la machine est en mesure de traiter, analyser et comprendre un contenu, elle peut capturer des images ou vidéos en temps réel et interpréter l’environnement qui l’entoure.

Des algorithmes avancés ont été développés et nouvellement assemblés de sorte que l’on puisse analyser plus de données, plus rapidement et sur plusieurs niveaux. Cette élaboration intelligente demeure fondamentale afin d’identifier et prévoir des événements rares, comprendre des systèmes complexes et optimiser les scénarios.

Les API sont des ensembles de codes qui permettent d’ajouter des fonctionnalités d'Intelligence Artificielle à des produits ou des paquets de logiciels existants, en fournissant de fait un logiciel qui soit en mesure de raisonner sur les saisies et expliquer les output . L'Intelligence artificielle fournit des interactions semblables à celles humaines à travers un logiciel et pourrait offrir un support à la prise de décision pour des tâches spécifiques.

POURQUOI

Entreprise du futur

La quantité de données générées actuellement dépasse de beaucoup la capacité humaine d’assimiler, interpréter et de prendre des décisions complexes. L’Intelligence Artificielle constitue la base de toutes les technologies d’apprentissage informatique présentes sur le marché et représente le futur de tous les procédés de prise de décision complexes. Les ordinateurs sont en mesure de calculer de manière extrêmement efficace ces combinaisons et ces transformations afin d’identifier la meilleure décision. L’Intelligence Artificielle et ses logiques évolutives, le machine learning et le deep learning, représentent les piliers fondamentaux des procédés décisionnels futurs à l’intérieur des entreprises. Ceci ira jusqu’à créer un changement de paradigme dans tous les secteurs de l’industrie technologique.