“Développement de logiciel pour les capteurs et pour la mise en place de IoT sur des périphériques, hardwares, et instruments technologiques.”
La technologie qui permet de maximiser la capacité de recueil et d’utilisation des données en faveur d’une plus ample digitalisation et automation des procédés, en exploitant le machine learning et l’intelligence artificielle afin de créer des nouveaux modèles de business et services de valeur pour nos clients.
QUI
Une prévision plus efficace
Une plus grande disponibilité d’informations et la capacité de contrôle rendent possible des prévisions plus efficaces, tout en promouvant la possibilité de créer des services à valeur ajoutée dans le domaine professionnel et de l’entreprise. En définissant le tableau de bord pour le contrôle de la gestion, mais aussi alimenter les systèmes externes de machine learning et d’Intelligence artificielle, ceux-ci seront utiles afin d'exécuter une analyse prédictive pour optimiser les activités de nos clients.
Les principaux domaines d’application pour l’IoT sont représentés par des contextes, dans lesquels sont visibles des informations utiles à être traités:
Media Retail IT Assurance & Banque Automobile Manufacturier Luxe
QUOI
Customer relationship management
IOT est la vision nécessaire afin de comprendre les procédés liés à l’identification des objectifs à atteindre et qui soit en mesure d’équiper le client d’une intégration rapide et efficace de sorte qu’elle puisse définir des nouveaux régimes de contrôle et d’efficience à tout les niveaux organisationnels. L’IoT est liée à l'intelligence des services, associées au potentiel d’internet et à un modèle de développement grâce auquel il est possible intégrer pratiquement n’importe quelle composante technologique y compris les plus petites mais tout de même dotés d’une capacité de calcul apte à transformer n’importe quel dispositif dans une interface capable de communiquer. En exploitant l’innovation digitale associée à l’évolution mobile, au cloud, mais également aux nouvelles logiques collaboratives qui inaugurent la Customer relationship management de nouvelle génération.
COMMENT
Monitorage et automation des procédés
Nous améliorons la capacité de recueillir, élaborer et échanger les données en réseau en améliorant le monitorage et le degré d’automation des procédés afin d’intégrer avec des services en cloud qui soit en mesure de traiter les données de manière sophistiqué en employant le big data, le machine Learning et l'intelligence artificielle.
POURQUOI
Big Data Management
Intégrer les informations signifie accélérer les process liées au management des Big Data et booster les procédés analytiques dont chaque entreprise nécessite afin d’effectuer rapidement des décisions stratégiques en support du nouveau modèle de business dans un monde toujours plus smart.
